728x90 [비디오이미지프로세싱] 08~10. Support Vector Machine Lecture 8 • Traditional Classification Methods • K-Nearest Neighbors (KNN) continued • Validation sets: hyperparameter tuning Lecture 9 • Traditional Classification Methods • Support Vector Machine (SVM) Lecture 10 • Tutorials of k-nearest neighbors (kNN) • Image Classification • Cross Validation Support Vector Machine (SVM) 서포트 벡터 머신 나의첫 4.3장 p.57~74 https://skyil.tistory.com/m/150 ex) 서울 어딘가에 .. 2022. 10. 19. [비디오이미지프로세싱] 05~07. Stochastic Gradient Descent, K-Nearest Neighbors Lecture 5 • Gradient Descent (GD) Continued (Extension to Higher Dimension) • Stochastic Gradient Descent (SGD) 확률적 경사 하강법 Lecture 6 • Traditional Classification Methods • K-Nearest Neighbors (KNN) Lecture 7 • Tutorials of Linear Regression Stochastic Gradient Descent (SGD) 확률적 경사 하강법 밑시딥 6.1.2장 p.190~191 모두딥 9장 p.122~123 나의첫 5.8.5장 p.208~209 https://everyday-deeplearning.tistory.com/m/entry/SGD.. 2022. 10. 19. [비디오이미지프로세싱] 03~04. Linear Regression, Gradient Descent Lecture 3 • Linear Regression 선형 회귀 • Gradient Descent 경사 하강 Lecture 4 • Tutorials of Python and necessary libraries 지도학습과 비지도학습 - 학습 : 데이터를 특별한 알고리즘에 적용해 머신러닝 모델을 정의된 문제에 최적화하는 과정 - 지도학습 (Supervised Learning) : 정답을 알려주면서 진행되는 학습. 학습시 데이터와 함께 레이블(=정답, 실제값, 타깃, 클래스, y값)이 항상 제공됨. 주로 주어진 데이터와 레이블을 이용해 새로운 데이터의 레이블을 예측해야 할 때 사용됨. 예측값은 분류값, y hat 등으로도 표현함. 장점 : 손쉽게 모델의 성능을 평가할 수 있음. 단점 : 데이터마다 레이블을 달.. 2022. 10. 18. [비디오이미지프로세싱] 01~17. 목차 week1 Lecture 1 • Syllabus • Course Overview Lecture 2 • Machine Learning / Deep Learning for • Image Processing and Computer Vision Lecture 3 • Linear Regression • Gradient Descent Lecture 4 • Tutorials of Python and necessary libraries week2 Lecture 5 •Gradient Descent (GD) Continued • Stochastic Gradient Descent (SGD) Lecture 6 • Traditional Classification Methods • K-Nearest Neighbors (KNN) .. 2022. 10. 17. [블록체인] 04. Mechanics of Bitcoin - Transactions, Scripts and Blocks Cryptography & Cryptocurrencies 채굴 = 퍼즐 풀기 = hash 함수 계산 * high min-entropy : 특정 value가 더 많이 선택되는 등 하지않고 통계 분포가 고름. Hash pointers : 어디에 정보(data)가 저장되어있는지 가리킴 + cryptographic hash 정보도 같이 저장되어있음. -> 정보 위치 알아낼 수 있음 + hash pointer가 가리키는 곳의 정보 변경 detect 가능.(integrity) * Tamper-evident log (조작 가해짐-드러남 저장장소) : data 조작하면 다음 block의 hash pointer가 incorrect하게되므로 조작을 detect할 수 있음. Merkle Tree 머클트리란? Digital .. 2022. 10. 17. [블록체인] 03. Cryptography for Blockchains What is Crypto? 암호학의 역사 대칭 암호화와와 비대칭 암호화 비교 대칭 키 암호 방식이란 공개 키 암호 방식이란 What is Crypto's Goal? * Cryptography, where security meets mathematics - Cryptography : the science and art of designing ciphers (making ‘secret codes’) - Cryptanalysis : the science and art of breaking them (breaking ‘secret codes’) - Cryptology : the study of both - Crypto : all of the above (context-aware) Basic Definition.. 2022. 10. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 11 다음 728x90
